И не друг, и не враг Почему журналисты настороженно относятся к искусственному интеллекту Татьянин день
AI использует структурированные источники данных, такие как финансовые отчеты, спортивные результаты или обновления погоды, для быстрого и точного создания новостных отчетов. Это обеспечивает своевременное и точное донесение информации до аудитории. Другие две темы, волнующие экспертное сообщество, – возможность отслеживать пользовательские комментарии и дистрибутировать контент. В этом инновационном процессе практически все эксперты выделяют особый блок – этику использования технологий ИИ в медиа, журналистике и коммуникациях, особенно в сфере злоупотреблений технологией и манипуляций контентом. Использование ИИ для анализа данных вызывает опасения по поводу защиты персональной информации. Персонализация новостей требует сбора больших объемов данных о пользователях, что может нарушить их право на конфиденциальность. Журналистика, искусственный интеллект, автоматизация, анализ данных, персонализация, этика, новостной контент, технологии, медиа. Норвежская телерадиокомпания NRK внедрила инновационный подход к привлечению молодой аудитории, используя искусственный интеллект для создания кратких обзоров новостных статей.
Искусственный интеллект как цифровой ассистент в журналистике
- Роль искусственного интеллекта в персонализации контента для читателей Искусственный интеллект играет важную роль в персонализации контента для читателей.
- Получаемые же сейчас с помощью нейросетей тексты и изображения требуют контроля со стороны журналиста. https://www.24propertyinspain.com/user/profile/686432
- Несмотря на очевидные преимущества использования ИИ в журналистике, существует ряд вызовов и рисков, с которыми сталкивается индустрия.
- При этом Хомский оценил горизонт наступления этого события как весьма отдаленную перспективу, на фоне которой громкие заголовки и солидные венчурные инвестиции выглядят как непомерно преувеличенные.
Благодаря ИИ журналисты могут сосредоточиться на более сложных задачах, таких как интерпретация событий и создание контента с высоким уровнем аналитики. При этом ИИ помогает собирать и обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем это было возможно ранее. Автоматизация процесса создания контента может негативно https://aiweekly.co сказаться на его качестве. ИИ-генерируемые статьи часто лишены глубины и аналитики, поскольку они основываются на шаблонах и алгоритмах. Одним из главных применений ИИ в журналистике является автоматизация создания новостного контента. «Первой ласточкой» в этом направлении стал проект #СТУДFACTCHECK, который несколько лет реализуется в ННГУ. http://hikvisiondb.webcam/index.php?title=wileymacleod4720 И мы научим студентов обнаруживать эти фейки, распознавать их и применять технологии ИИ. Современному журналисту необходимо обладать навыками обработки больших данных, аналитическими способностями, владеть техническим инструментарием», – добавил Николай Золотых. «Первоочередная задача, которую я слышала от многих игроков рынка, — это предоставлять рекламодателям более полную информацию об аудитории радиостанции. Учёные Университета Лобачевского уже ведут свои исследования для поиска ответов на актуальные вопросы. И даже сделана попытка объединить две, казалось бы, непохожие сферы – журналистику и искусственный интеллект. Результатом стало открытие в 2023 году новой магистерской программы «Искусственный интеллект и журналистика данных». Это совместный https://bcs.org/membership-and-registration/member-communities/ai-specialist-group/ проект Института филологии и журналистики и Института информационных технологий, математики и механики ННГУ. https://askmotopros.com/user/churchtrip6
Новый контент для каждого
Технологии ИИ становятся все более совершенными, и уже сейчас ведутся работы по созданию программ, способных не только обрабатывать данные, но и генерировать креативный контент. Это откроет новые возможности для журналистов, которые смогут сосредоточиться на более сложных и аналитических задачах. Внедрение искусственного интеллекта в журналистику ставит под вопрос традиционные методы работы журналистов и их роль в медиапространстве. С одной стороны, ИИ помогает журналистам работать быстрее и эффективнее, с другой — вызывает опасения о замене творческой и аналитической работы машинами. Бот предоставляет источники информации и даты публикаций, чтобы пользователи могли оценить актуальность данных. FátimaGPT демонстрирует, как новостные организации могут эффективно применять технологии ИИ для улучшения своей работы. 19 апреля прошла церемония награждения лауреатов премии «Колба-2023», предназначенной для женщин-ученых из разных сфер науки и технологий. О пути к награде, учреждённой Фондом развития профессиональных инициатив «Женщины атомной отрасли», рассказывают её обладательницы — выпускницы и сотрудницы МГУ. — Она иронично высказывалась о ситуации на дорогах — такой забавный персонаж был очень кстати, когда все сидели по домам на самоизоляции. «Радиоведушая Алиса» сегодня используется для привлечения внимания, расширения аудитории, добавления в радиоэфир изюминки». «Студенты говорят о появлении «эффекта зловещей долины» и опасениях остаться без работы из-за таких экспериментов. К тому же на данном этапе такие сгенерированные образы выглядят слишком неестественно и не вызывают положительных эмоций», — пояснила Дарья Неренц. При этом группа экспертов, относимая авторами статьи к «инженерной команде», определяет медиасреду как потенциального лидера по применению ИИ-технологий из-за постоянно растущего объема контента. В качестве ближайшей перспективы эксперты указывают на обучение ИИ распознаванию предпочтений пользователя, в том числе и с точки зрения информационного продукта. По мнению одного из экспертов, представляющего крупную IT-компанию, использование ИИ в медиа позволяет журналистам в большей степени сосредотачиваться на творческой работе, отдавая выполнение рутинных функций на откуп алгоритмам. Философия использования ИИ, по ее мнению, состоит именно в помощи человеку, а не в полной его замене роботами. Как отмечает Элис Антеом, декан Школы журналистики Sciences Po в Париже, в ближайшие годы будет существовать разрыв «между журналистами, которые могут говорить с искусственным интеллектом, и журналистами, которые не могут». По её мнению, первые – это журналисты завтрашнего дня, которые, как она надеется, в будущем будут делать такой же вклад в развитие AI, как и инженеры-технологи [10]. Вопрос финансового благополучия редакций в части покупки, запуска и дальнейшего обслуживания редакционных ИИ-систем пока остается довольно острым. С момента выхода ChatGPT 3.0 в ноябре 2022 года технология генеративного искусственного интеллекта, представленная в ней, развивается быстрыми темпами, оказывая влияние на социальные отношения и изменяя их конфигурацию с беспрецедентной интенсивностью. Среди научных публикаций на эти темы имеются не только традиционные академические статьи, но и такой нестандартный формат, как научный форум (Broussard et al., 2019), по которому можно судить об интенсивности дискуссии в данной области. В серии мнений экспертов-медиаисследователей, включенных в научный форум, приводятся альтернативные взгляды на роль искусственного интеллекта в медиа, коммуникациях и журналистике, делается попытка осмысления этого явления в разных контекстах.